策略總是宏觀的，它可以在大方向上給與我們一些指導性的意見，同時我們也需要一些具體的落地思路。
當然，術是有局限性的，關于方法的討論總是無法全面，本文僅就我個人認為應該重點聊聊的、順帶提提的內容來梳理。
另外：不能說我們談到術，就一定是一些投機取巧的方式方法，老實說在最近兩年我比較少去關注那些“一次性的”、“短期的”、“投機的”、“灰黑的”方式方法。
這些東西不是說沒有效果，但長久來看其實挺累，會永遠都在尋找這些東西的路上，我依然還是希望去研究一些站在底層邏輯的前提下，具有長期價值的方式方法。
所以本文即使是術的層面，更多的也是從原理邏輯切入的方向，深刻理解比具體的方式方法更重要。
關于起號
理解
事實上在上一篇文章的結尾聊到的起號邏輯，已經是具體可以落實的方法了，運用系統“相信這是一個優質新號”的邏輯來起號。
在這個過程中可能會涉及一些賬號問題在這里簡單聊聊，上一篇文章有生財的朋友看到后提問：
手機號注銷之后重新注冊，在系統眼里算是新賬號嗎？
在起號的測試過程中，我們可能涉及換號的情況，如果之前的賬號因為一些處罰注銷，我認為還是要使用新的手機號和手機。
seo的朋友都知道，老域名還是有些價值的，價值在于歷史，但是又要特別注意老域名不能查到黑歷史。
其實道理是一樣的，理論上這算一個新號，但是系統需要從很多層面來降低風險，也就是排除風險賬號，這是一個系統性的策略。
工程師也要考慮審核成本，對有不良歷史的手機或手機號做好記錄并區別對待是很合情合理的，這是變相的提升作弊成本。
如果某人是作弊分子，賬號被處罰后注銷卸載再重新注冊，5分鐘后又是“一條好漢”，那這作弊成本太低了。
一個新號對于系統來說，它是會有一定的風險，但是一個有“前科”的新號，是有很大的風險的。
?
上一篇文章在其他地方有讀者朋友認為，自己親身經歷過養號的“效果”，對于我提出的“養號無用論”保留意見。
實際上我覺得他并沒有理解里面的意思，你會看到養號“有效果”，是因為你的賬號本身存在風險，一段時間的“無風險”操作（或者無操作也可以）會慢慢降低賬號風險系數。
但對于一個沒有違規記錄也不打算違規的賬號，根本不需要這些刻意的操作。
其實市面上很多短視頻培訓者或短視頻從業者有時候真的“挺懶”的：
官方就這么明確的告訴你，不需要！
有1說1，這還真是我這次寫這篇文章的時候要去創作者中心看些東西時才看到的官方說明視頻，因為這種事情只需要站在一個常識邏輯考慮即可：
讓創作者輸出內容前先養號絕不會是官方的目的！
另外一點：新號建議先出原創長視頻的作品，這其實是一種內容門檻。
大家可能以為黑客厲害的是各種黑科技技術，但實際上黑客高超的“社會工程學”總是被人忽略了，我想表達什么呢？
系統并不像我們以為的那樣總是采用各種高精尖的算法來審核判斷，其實有很多算法并不高明，都是站在人性角度考量的。
一個新號，怎么把它和網賺工作室矩陣批量做出來的營銷號區分開？很簡單的邏輯：營銷號是不可能個個原創長視頻的、營銷號是輕易不會做各種認證和購買增值服務的，這都是成本。
一個賬號所涉及的各種行為，門檻越高，是正常賬號的可能性相對越大，是風險賬號的可能性相對越低，給起推薦量來就相對寬松。
先給系統看到相對優質的原創長視頻，這是系統愿意看到的，優質原創長視頻既能提升平臺內容的水準，又能增加用戶使用時長。
等到成了V，我們想拍什么樣的視頻都OK，抄襲模仿都沒問題，因為我們是V，我們有受眾，用戶對我們是有期待的，并不在乎原創不原創，優質不優質本身也挺主觀，用戶喜歡你，你露個臉都OK。
其實我們以前做seo也是一樣，用戶搜索某個關鍵詞，可能期待看到新浪、騰訊、搜狐，但不會期待某個小站，并不在乎排名里有沒有它。
等到它是某個領域里的大站時，排名因素就要考慮用戶行為了，是不是很多用戶搜索某些詞時都在找這個站？是的話這個站的排名是不是要加權？
操作方向
1.?確定內容受眾，找到核心訴求
?
2.?每天穩定發布作品
?
3.?10-20個視頻左右還是沒有看到可觀的流量（比如萬贊以上）則換號重試
關于推薦
推薦機制其實是最重要卻又最沒內容可談的環節，它的重心只有一個：完播率！
關于完播率
理解
?
完播率真的太重要了，但完播率的“率”并不重要，理解錯了的人就會去做類似這些行為：
故意拍一個比較短的視頻，用戶隨便看也能有幾秒鐘，這樣完播率數據就會很高。又或者通過文案誘導用戶看最后，但用戶很可能直接拉到最后。
?
但其實這些是錯的，首先完播率背后其實是一種分段數據，就類似：90%的人播放了10%的進度，50%的人播放了20%的進度，以此類推。
這樣的計算方式作弊成本極高，要讓用戶不斷往下看，就是要想辦法迎合用戶的口味。
其次平臺為什么重視完播率？
因為平臺的本質是留住用戶，完播率的本質應該是播放時長，而不是比例數值！
數據分析的朋友都明白，單純使用比例而不考慮絕對值來衡量指標是不科學的，所以在數據統計過程中經常會對因子做一些“平滑”處理，目的是為了保證結果的客觀性。
一個只有10秒鐘的視頻，盡管90%的人都能看完，假設完播率為90%，但它依然比不上一個總時長6分鐘，但是用戶總會在這里停留個3分鐘左右的視頻，盡管完播率數據不如前者。
我們看上面完播率的計算方式也能明白，進度越往后，比例肯定就越少，但是價值會越高，因為絕對時長是客觀的。
你能讓用戶在你這里停留3分鐘是你的本事，盡管后面一半可能是垃圾（事實上往往也不會）。
官方說明：
?
“觀看多長時間”，這一句才是重點！
對于提升完播率的通用邏輯我認為是：即時滿足，恰恰與抖音老板的“延時滿足”相反，抖音用戶需要的是即時滿足。
短視頻對于用戶來說是Kill Time，如果看一個視頻是煎熬，那Kill Time的效果就不明顯，只有在享受的時候，時間才會飛快流失，痛苦時的時間總是很慢。
既然用戶看抖音是想打發時間，我們應該做的是即時滿足，不讓TA在視頻里苦苦等待那個最High點或彩蛋，而應該是頻繁出現、及時滿足體驗。
現代人為什么浮躁，就是因為看了太多推薦算法給的內容，短視頻這種內容表達形式使很多人變得沒辦法忍受前期的鋪墊，就想直接看到最興奮的點。
比如一首歌：是像早年MV那樣前奏慢慢襲來，還是刷到時就是最激烈的副歌部分？哪一種更容易使人停留毋庸置疑。
關于視頻開頭，這里重點聊一下：
大家都很清楚視頻開頭黃金3秒的重要性，知道要使用戶在滑過的過程中停留下來，開頭很重要，但是可能比較少的朋友能明白開頭意味著什么？
類似今日頭條這些自媒體，由于算法高度依賴點擊率數據，這就導致了太多標題黨存在，標題黨橫行恰恰說明這是有效套路。
而且平臺還不太能一刀切，因為文字的東西，是很模糊的，很難用具體指標來判斷，并不是非0即1的結果。
當然，平臺也出了相應政策來對抗標題黨。
那么我們理解一下點擊率是什么？它是在列表里決定了用戶會不會看你的唯一指標，類比這個意義，回想一下短視頻的視頻開頭？
視頻開頭的一句話是不是決定了用戶會不會停留的因素？盡管可能不是唯一因素，但卻是最重要因素，特別是對于第一次看到你的用戶。
所以 ，視頻開頭一句話相較于視頻本身的意義就相當于在列表文章里的標題！！！
短視頻的標題不是下面的文案，而是視頻開頭第一句話，這才是視頻開頭的真正意義，這句話奠定了整個視頻的基調，決定了用戶會不會選擇看下去。
有意思的地方是：今日頭條會針對文章標題黨出臺策略做限制，但是卻沒有也不會針對視頻開頭的標題黨行為做限制。
因為明面上這不算標題，但實際上它的作用等同于標題，所以那些常見的套路，就可以運用起來而不必擔心處罰。
操作方向
1：挖掘一批目標領域的優質賬號。
?
2：觀看賬號初期 數據突然跑高的視頻。
?
3：只在視頻內容里尋找別人提升播放時長的技巧。
開頭所用的畫面、臺詞、音效、字幕決定了是否停留，接下來的臺詞表達和鏡頭切換決定了是否繼續。
針對開頭“標題”說一些方式：
1. 收集傳統文章自媒體的標題黨套路（百度太多），結合一些夸張行為適當運用。
2. 除了標題黨套路，直接描述用戶訴求也是一種方式，下拉詞可以幫你：
通過下拉詞挖掘一些普遍需求或痛點（可以看看搜索下去的視頻數據好不好），針對這些搜索詞制作相應作品，在開頭直接喊出這個搜索詞。
通過這種方式來命中有這個搜索需求的用戶，畢竟一個視頻出現，開頭一句話是你曾經搜索過的問題，停留的概率是不是會大大增加？
同時還有一定幾率命中搜索：
搜索命中
關于漲粉、點贊、評論、轉發、下載
理解
這是用來進一步論證完播率才是最重要的其他指標。
我們應該極少看到有大量點贊（也就是大播放量）而幾乎沒有評論的視頻，極個別特殊的會。
所以，很容易理解的是：在作品正常的前提下推薦給合適的人，有了正常的播放時長，自然會有相應比例的這些行為數據。
或許像“麻辣德子”那樣視頻結尾都客客氣氣恭恭敬敬地請人幫忙點個贊會有一些增益效果，但這也是沒有成本簡單可以做到的事情。
在數據量很小的情況下，去計算所謂的粉贊比、贊評比之類的數據是沒有意義的，如果有興趣簡單做下抽樣統計會發現，一些幾十萬贊或幾百萬贊的視頻，它們之間的贊評比是完全沒有規律的。
也許我們會在市面上看到很多論調說：點贊、評論、轉發這些數據很大程度上影響推薦量。
我對頭條系算法的調性還是有一些小經驗，我的觀點是影響很有限，撇開這個不談，我們用一個最基本的邏輯就可以推翻上面這種論調：
所有的自媒體從業者都明白：點贊 / 瀏覽，這個比值在所有平臺都總是很小的，經常是個位數的百分比。
為什么？因為愿意發表意見的人總是比默默注視的人來得少，少之又少！
數據模型常常會是：1000個人觀看，100個人點贊、10個人評論、1個人分享。
流量之所以總是符合漏斗模型，是因為每增加一個動作，都會帶來流失，這也是很多運營人員在策劃線上活動方案的時候，總是要盡可能避免增加環節，因為每一個動作每一個環節都會必然導致一定比例的流量流失。
那問題來了：平臺這么依賴用戶行為數據，那怎么可以依賴少部分人才會有的行為呢？應該要依賴絕大多數人的行為，數據才是客觀的。
能給點贊評論（數據反饋）的人總是少數的，有什么數據指標是可以衡量計算絕大多數人的呢？在算法層面：
今日頭條這種列表推薦頁，用戶可以選擇點哪個，核心的數據指標應該是點擊率，抖音這種推薦頁，用戶不能選擇看哪個，但是可以選擇是不是繼續看，核心的數據指標就應該是播放時長。
系統把視頻推薦給一個人，是不太能期待他會不會點贊或評論的，他很可能什么都不干，但是播放時長這個指標一定是可以拿到的。
可以衡量絕大多數人行為的指標，可以給系統足夠數據學習判斷的指標，才是最重要的指標。
操作方向
綜上，在這一方面我給的建議是：前期不關注，等到起號成功了，流量穩定持續了，再來考慮優化這些指標，這個時候有足夠的數據量了，所做的調整也會得到明顯的反饋，這樣才有指導價值。
同時：要優化這些指標我認為應該明確“核心因素”，也就是與目標指標有必然聯系的因素。
最能影響漲粉的是什么？視頻結尾、個人簡介說明、視頻集合封面等，這些是核心因素，結尾怎么處理、簡介怎么說明、封面是統一還是混亂還是視頻重要畫面（幀）。
把能影響用戶點擊關注這個行為的核心因素都找出來（一定要盡可能找全，哪怕一個頭像，它也是用戶在第一次看到我們視頻時會影響他愿不愿意點進去你主頁的可能因素之一）。
然后開始看同行，把他們在對應位置的行為以文字形式記錄在表格。
接下來自己就有優化思路了，而且在足夠數據量的前提下，稍微的改動就可以看到明確的反饋，我們會有清晰的調整方向。
其他數據指標也應該遵循這個邏輯。
關于標簽
理解
這是個重點因素，為什么同樣或類似的內容，有的表現好有的表現差？標簽起很大作用。
我們常見的打標簽建議是：個人簡介、視頻文案、添加話題、視頻字幕、刷目標視頻，有的還會提到聲音內容識別。
?
再深入一些還有：到PC端創作者中心-重點關注里添加：
重點關注
創作者身份
又或者到dou+-消息訂閱里添加：
消息訂閱
刷目標視頻就不用說了，沒有意義的行為。
這些方法有用嗎？有，對系統有參考性，可最大的問題在于沒有說服力，因為是我們主動說的，打幾個字的事情。
低成本的操作手段往往都沒有太大價值！
站在系統角度：你說你是美女帥哥，那只是你說的，你說我會聽，但我不一定會信，因為這是主觀的。
什么情況下系統會信你是真的美女帥哥？答案是：“權威用戶”的投票！
?
我們先明白一點，頭條系算法有兩種很重要的標簽：內容消費者標簽（用戶標簽）、內容創作者標簽（內容標簽）。
我們現在優化的對象應該是內容創作者標簽，而對于內容消費者標簽，其實是很好打上的。
用戶刷抖音是娛樂，不是坑系統，喜歡就是喜歡，不喜歡就是不喜歡，用戶不會說謊，通過已經被打上正確“內容標簽”的內容，很容易可以計算出“用戶標簽”，TA愛看什么，TA的用戶標簽就是什么！
當一個用戶被打上正確的標簽后，TA就是這個標簽里的“權威用戶”！
試想一下，系統不斷推送一批已經被正確打上“美女”這個標簽的視頻給某一用戶，發現TA經常關注點贊評論分享下載，那說明在“美女”這方面，TA是重度老司機啦。
后面出現的“說自己是美女但不知道是不是真的美女”的視頻，如果這個用戶也瘋狂點贊關注，那說明這個視頻很可能真的是美女。
如果又有一批跟這個人一樣的用戶也對這個視頻有類似行為，那這個視頻是“美女”就基本不用懷疑了，這個時候打上“美女”這個標簽就非常有說服力了，因為：
看過的都說好！
換句話說：系統最主要的是借助用戶投票來給我們的內容打標簽的，而不是單純看我們在視頻里的信息來打標簽。
標簽應該有兩層作用：屬于什么、是不是優質，比如：屬于美女、喜歡美女的人都喜歡的那種！
?
所以，內容打標簽，它是需要積累足夠的用戶反饋數據來給系統學習計算的，但這就會造成一個普遍現象：
大部分內容在數據表現上一般，系統不會給更多播放
沒有更多播放就不能累積足夠的用戶行為數據
沒有足夠的用戶行為數據就遲遲打不上正確且權威的標簽
沒有標簽系統就不能推薦給更合適的人
內容對不上合適的人表現數據又會更差
陷入循環，這就是為什么很多人個位數的贊的視頻拍了幾十個還是沒有變化的原因。
明白了邏輯，我們來捋捋可以嘗試的方法：
?
1.?拼命發視頻
?
用執行來掩蓋戰術上的不足，但是時間和精力的成本太大了，而且會極度影響信心，作品質量越來越差。
2.?以絕對優質的視頻破圈
可能我們會看到某些新號一兩個視頻就爆了，那就會疑問：新號都還沒有正確標簽呢，怎么這么容易起量？
我的猜想是這樣的內容一般都是“優質但通俗”的內容，首先它確實優質，其次它通俗，大部分正常人都會有興趣，比如搞笑類或一些與人性相關的。
然而這種視頻的創作難度對于一般的素人來說是不太可能的。
3. Dou+
正經地說，我認為這是最“經濟”的方案！
有些朋友聽到花錢會皺眉頭，可能會抱怨花錢的話我還用看這些，其實花錢也有花錢的方式，在付費投放盛行的互聯網行業里，花對錢是一門技術。
在這里我想聊聊所謂的“經濟”：
沒有資本支持、沒有團隊配合、沒有太多資源設備和人力物力，如果有方法可以快速見效從0到1 ，那我覺得本身就是很經濟的。
我們要會算一筆賬，如果靠自己摸索：
需要多少時間成本才能起量？需要絞盡多少腦汁拍出多少個作品？花費大量的時間和精力成本就只是為了打個標簽？投入這么多的時間和精力最后發現沒用或者方向錯了怎么辦？
同時我們還要意識到：當我愿意花100塊投Dou+的時候可能超過了1%的競爭者，但當我愿意花1000塊投Dou+的時候可能是超過了80%的競爭者，因為投入成本越往上競爭者會呈指數減少。
就好像我們以前做seo或sem，會個技術所帶來的優勢可以超過很多同行，畢竟肯花時間去鉆研代碼的人總是相對少的，花錢買數據買資源的就更少了。
要記住：很多打算“薅平臺流量”的人壓根是不舍得花一點點錢的，倒是對于各種所謂的“免費上熱門技巧”情有獨鐘。
這沒有什么錯，是人性使然，總會認為有更“便宜”的方案，但是越沒有門檻的方法就越沒有價值，越隨大流。
?
一個小討論：第二次發會火?
我來猜猜這個現象背后可能存在的邏輯：
第一次發，系統對這個視頻的標簽模糊，發了一次后得到一些明確的用戶反饋，但是不多。
第二次發，系統有了一些可以借鑒的行為數據，比如有了正確的標簽，投入到更精準的流量池，在作品質量不錯的情況下，得到了很好的數據效果，這完全是合理的。
操作方向
結合上述的起號方式，給相對優質的作品適當Dou+。
其實投Dou+輔助快速打標簽，我覺得成本也不用很大，而且隨時可以停。
速推版
定向版
分批次、分類型、分策略的投放一批作品，在作品質量沒問題的情況下基本就可以看到效果，所要花的錢可能是幾百或小幾千（我認為的）。
這對于以后能在抖音帶來的收入來說，應該不算什么投入，與其把錢拿去報班不如投到實際效益里。
如果這都沒看到好的反饋，趁早調整內容方向，省得耗時耗力！
關于搜索
理解
我認為自媒體的重心都應該是在推薦流量而不是在搜索流量，誠然搜索流量也很大，但是有很多因素導致這很雞肋。
搜索排序要好，都是建立在作品表現數據之上，可這些數據都很好的話，那就是推薦量很好了，搜索流量就成了錦上添花。
反之，推薦量不好，作品數據表現很差，在搜索里大概率也拿不到什么流量，搜索量大的關鍵詞，排名前幾的經常都是十萬贊百萬贊的視頻，那些批量生產出來的視頻肯定不是對手。
至于海量命中長尾流量：我們又能有多少個號、能批量生產發布多少視頻來命中這些單一流量很低的長尾詞？人力物力成本可不小。
沒有好的變現方式很容易砸手里！
關于搜索我有個建議是：
操作方向
1.?運用下拉詞找詞（詞根是我們的目標領域）
下拉詞既有熱度又有時效性
2.?搜索目標詞比對結果
詞搜索下去都會有很多結果，我們主要看強相關的視頻多不多，同時這些視頻的點贊量（換算成大致播放量）大不大，如果相關數不多、單一視頻數據又好的話，就是有機會的。
3.?發布類似視頻
這么做不是為了搜索流量，仍然是推薦流量，既然這類視頻不多、單個視頻數據還挺好，說明有受眾、競爭低。
還記得我們上一篇討論的：短視頻沒有真正的原創，抖音也不拒絕雷同，只要不是一模一樣就好。
是拍同款還是偽原創還是視頻參數調整，這就看你的手段了，“已經表現出不錯數據的視頻，其他號再次發也有不錯數據表現”的這種現象我看過太多了，有的甚至是一模一樣到只有字幕有點不一樣。
PS：關于搜索，這兩天抖音上線了Web版，昨天在群里面說了下，大伙兒關于web版聊得熱火朝天，我看了一些基本信息發現有挺多值得研究的地方。
比如：抖音Web版的主要頁面并不屏蔽百度這些搜索引擎、Web版的搜索可以得到很多信息，有興趣的朋友結合我過往文章研究一下，應該有些有意思的事情可以做。
小問題
文案
我認為只考慮“走心”和“應景”，不考慮任何關鍵詞鋪墊之類的，目前在抖音，應該沒有什么大號是主要靠搜索來流量的。或許很多第三方工具可以幫我們找到很熱門的文案，但是適合才是最重要的。
所以挖掘一批同領域KOL，把他們的文案都看一遍，理解人家為什么這么寫，這是最好的，如果懶：直接復制。
這個事不能隨便，但沒有想象中那么重要和有效。
1. 限流
這是官網的說明：
限流
可以考慮這么一個問題：我們存在什么問題，平臺完全可以直接告訴我們，要么處罰要么直接封禁，平臺根本不愿意讓創作者去猜自己犯了什么錯。
讓創作者去猜，猜不出來就“一哭二鬧三上吊”，平臺還得安排人來“哄”，這又何必呢，最好是大家規規矩矩的，平臺連審核客服都不請不是更好。
推薦量下降了，無非是因為近期的作品質量有問題，這些歷史數據讓系統不愿意再給更多推薦量，說是針對你限流，其實準確說是把流量給了其他人，賬號并沒有存在什么策略性的處罰限制。
調整作品，用更好的數據表現來吸引更多推薦量是唯一的辦法。
Ps：有很多抖音UP主還會在簡介里提到“不要連續點贊，要不然拉黑”，原因是連續點贊會限流。
其實怎么可能，那這陷害別人的成本也太低了，挨個去給競爭對手7 * 24小時點一遍……
思考幾個同質問題：百度為什么遲遲解決不掉快排、淘寶為什么遲遲解決不掉刷單、其他很多自媒體平臺為什么遲遲解決不掉各種刷粉刷贊？
或多或少都因為：有些處罰規則如果太清晰或太硬性，都可能帶來惡意競爭，這是平臺要避免的。
2. 刷粉
刷粉刷贊這些事情就不要做了，對推薦量沒有任何幫助，雖然不至于會封號處罰，但是不正常的數據要識別出來是很容易的。
幫你關注點贊的那些小號，跟推薦池里的用戶是沒關聯的，影響不了推薦量，而且根據賬號行為，可以很容易推斷出一系列異常賬號，包括幫刷的、被刷的（就好像我前面有篇清洗關鍵詞的文章里的原理類似，通過一些連帶關系）。
3. 蹭熱點
強烈推薦，但是這個事它是沒有任何技術含量的，看到就可以蹭的事，只不過這事極其依賴敏捷性和執行力的，比別人更早知道熱點，比別人更快輸出相應內容才能吃肉，剩下的湯都喝不到。
4. 工具
常規的操作我覺得剪映夠了，PR對大多數人并不友好，除非本身做的是視覺類、特效類視頻，目前短視頻創作涉及的90%的剪輯操作基本在：場景切換、背景音樂、裁剪、字幕等這些范圍。
第三方數據工具，等在短視頻有基本穩定收入后再選擇性購買，那些數據是錦上添花的東西，有幫助，但不是核心競爭力。
結語
其實零零散散還挺多，但是我覺得太瑣碎了，大方向上的問題才是關鍵，其他的都是錦上添花，黨的教育是深刻的：任何事情，務必抓主要矛盾，可以解決80%的問題。
對于短視頻、抖音，從戰略層面，我認為人性訴求應該是主要矛盾。從戰術層面，我認為完播率（播放時長）應該是主要矛盾。
最后，一定多看官方的教程、建議、說明等信息，比如我看到有意思的地方：
你能想象嗎，抖音官方居然也會建議你到百度多收集用戶需求，甚至會告訴你利用爬蟲軟件分析評論熱度。
這些我在過往文章也陸續都涉及到，其實研究底層的邏輯，方式方法都是通用的，然而我們看看這個教程的評論都是：
稍微多鉆研一點，就可以超過很多對手！
原文始發于微信公眾號（新榜）：抖音短視頻怎么運營？這里有9000字戰術層面的建議 | 實操手冊
本文鏈接：http://www.bbbearmall.com/news-69197.html抖音短視頻怎么運營(戰術層面的建議和實操手冊)
