9月19日消息，華為副董事長、輪值董事長徐直軍今天公開表示，不是每個企業都要訓練自己的基礎大模型。
“我們必須要面對一個現實，那就是，美國在AI芯片領域對中國的制裁長期不會取消，而中國半導體制造工藝由于也受美國制裁，將在相當長時間處于落后狀態，這就意味著我們所能制造的芯片的先進性將受到制約。這是我們打造算力解決方案必須面對的挑戰。”徐直軍說道。
立足中國，只有基于實際可獲得的芯片制造工藝打造的算力才是長期可持續的。
在徐直軍看來，華為的戰略核心就是，充分抓住人工智能變革機遇，基于實際可獲得的芯片制造工藝，計算、存儲和網絡技術協同創新，開創計算架構，打造“超節點+集群”系統算力解決方案，長期持續滿足算力需求。
從華為盤古在行業的實踐看，十億參數模型可以滿足科學計算、預測決策等業務場景的需求，比如降雨預測、藥物分子優化、工藝參數預測，在PC、手機等端側設備上，十億參數模型也有廣泛應用。
而百億參數模型可以滿足面向NLP、CV、多模態等大量特定領域場景的需求，比如知識問答、代碼生成、坐席助手、安全檢測。面向NLP、多模態的復雜任務，可以用千億參數模型來完成。
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