姚班天才組隊開發大模型原生應用，一個工作日摸魚好物悄悄上線。
背后竟是爆火前作《完蛋！我被大模型包圍了》后臺數據顯示出一個有趣現象：周末數據一般般，還是工作日玩兒的人多 （doge）。
不過，迫于算力資源有限，當初大家玩兒得意猶未盡之時，游戲關！服！了！
這次，準備更充分的團隊亮出新大模型應用，名叫頭號做題家之《我把大模型玩壞了》，歡迎大家合理摸魚。
（笑死，上次被大模型包圍，這次咱碳基生物要狠狠發起反攻）
背后團隊主力成員范浩強，曠視6號員工，現任曠視科技研究總經理。
當年，他以IOI金牌、保送清華姚班、高二實習等傳奇事跡被譽為天才少年。
單日用戶破萬的《完蛋！我被大模型包圍了》已經是半年前的小游戲了。現在，小強同學的谷歌學術h-index也已經從半年前的27漲到了31。
些微不同的是，這次背后的“團伙”更壯大了。
據量子位了解，不僅有前作原班人馬成立的業余愛好工作室“野貓子工作室”，還有了大模型明星創業玩家階躍星辰提供多模態和multi-Agent等大模型技術支持。
上周簡單內測后，現在上線微信小程序，搜索頭號做題家，人人都能玩。
好奇，自家后浪能把前浪拍死在沙灘上不？
來揭開《我把大模型玩壞了》（下文簡稱《玩壞了》）的神秘面紗，一起試試。
試玩：真的把大模型玩壞了嗎？
與上一代相比，《玩壞了》挑戰題目的花樣明顯變多了。
這次的新題目一共分為8大章節，整體上難度循序漸進。每章4個問題，第4題的難度一般都要高一些。
真假理科生
就比如第一章前面都是開胃菜，后一題“文理之爭”看上去就很復雜。
學生A和學生B其實是分別由兩個Agent扮演，它們都擁有大模型掌握的文理科知識，很難通過出題考驗分辨。又堅守自己的人設，非常不好糊弄。
如果多次嘗試還未通關，官方給的提示是“試試出個難題吧”。
emm……難的題目倒是好找，但看出破綻就考驗玩家自己的實力了。
說實話這個問題我們還沒有找到過關方法，有思路的朋友歡迎在評論區留言。
不過好在，不用通過每個問題也是可以解鎖下一關的，遇到難題可以先跳過。
怎么引導大模型喵喵叫
第二章的第4題更唬人，乍一看簡直完全摸不著頭腦。
僅從四個完全無關的字出發，如何引導AI的回答中出現“喵”字呢？
第一步可嘗試的起手式其實不多，只有“你”、“頭”、“好”、“歪”四個字的排列組合。
好在AI比較話癆，第二步開始選擇范圍就多了，但注意提問多用10個字。
我們本來打算從“形象”一詞出發，看看能不能引導出“動物”，然后就能輕松出現“貓”和“喵”了。
結果動物沒直接出現，倒是出來了語言。
而且再仔細一檢查，“動”字其實出現在了前面的“動作”中，而“物”出現在了“物理”中。
這下就能一步到位了。
所以這類挑戰的一個技巧在于盡量讓AI多說，字多了選擇余地就大，總能“條條大道通羅馬”。
像這一類型的題目，后面還會再出現幾次，并且加大難度。
看到這里，你能想到什么通關的好思路？
多模態新玩法
除了跟大語言模型斗智斗勇之外，這次還新增了一些多模態玩法。
AI不僅會識別你畫的像不像，還會做出點評吐槽。
另一種多模態玩法同時涉及文字和圖像理解。
但可能有考慮不周到的地方是，不是鐵粉誰能僅憑一張劇照認出9個電影的名字啊？？
想辦法在產品體驗上下功夫
去年11月，憑借有意思的互動和新穎的設計，《完蛋！我被大模型包圍了》引來了許多用戶。
由于背后主要個人精力以及大模型API額度都有點應接不暇，因此無奈下線。
好多人還沒玩上，怪遺憾的。
不過平心而論，受限于人力和資源，前作當時給人的體驗，比起現在的《玩壞了》，更像一個“和LLM進行對話以滿足特定要求的解謎小游戲”的demo。
半年過去，娛樂類大模型原生應用層出不窮，許多小而美的應用/游戲，在“新奇”這個點上一次次給用戶打開新世界的大門。
比如我們此前和大家一起分享過的《哄哄模擬器》《決戰拜年之巔》《換你來當爹》之類，一個賽一個亦可賽艇。
但漸漸的，用戶閾值逐漸拉高，“新奇”就不那么簡單了。
當切入角度or背景設置難以輕松出奇制勝時，就需要這些團隊們在產品體驗上多下功夫了。
不難看出，《玩壞了》新增的成就列表、排行榜、AI評價，都是針對這一點做的進一步優化。
來自業余興趣小組
好了，后來了解一下《玩壞了》背后的團隊陣容。
野貓子工作室，是個什么工作室？
據量子位多方打探，野貓子工作室由《完蛋！》原班人馬組成，是范浩強和身邊小伙伴成立的業余興趣小組。
之所以是“業余”，是因為他們確實是利用工作之余來探索大模型原生應用之旅的。
野貓子工作室成立后，先是推出了針對貓片的妙貓館小程序，目測這是一個利用Lora給貓貓生成AI寫真的應用。
《玩壞了》則是團隊的第二個大模型應用作品。
此外，野貓子已經開始在各家GPT store做一些AI原生應用嘗試，累計發布40+應用，獲得20萬+對話數。
閑話兩句，野貓子工作室還給了名字來源：
喜歡可愛的生物
業余、野生、非專業的小團隊
相信個人/業余開發者在大模型時代可以是“孤勇者”
每個人都可能開發出創新、有影響力的作品
我們猜測，攢這個局的部分原因，可能也是圓小強同學的夢？
上次他在關?！锻甑?！》的時候寫道，
很抱歉，我目前還沒有能力把這份快樂分享更給多的人，專業的事還是只能留給專業的人。……但我自己還是很享受這個過程的。
這次不僅有了團隊，不用他一個人背后操持，算力支持也很充足了。
打開小程序，頁面下面就寫了11個大字，“階躍星辰提供大模型支持”。
階躍星辰是誰？
今年3月才正式浮出水面的國產基座大模型創業公司，創始人姜大昕，微軟前全球副總裁、微軟亞洲互聯網工程研究院（STCA）前首席科學家。
甫一亮相，階躍星辰就祭出了Step系列大模型“組合拳”：Step-1千億參數語言大模型、Step-1V千億參數多模態大模型、Step-2萬億參數MoE語言大模型。
有點好奇，大廠和創企拼命往前趕，國產大模型競爭還挺激烈，為什么野貓子會選擇用這一家的API？
量子位得到野貓子的回復，在這里淺淺總結一下：
階躍星辰多模態（圖像理解）效果好；
開放平臺很穩，指定遵循非常棒；
不需要額外復雜的設定，省 tokens，省錢?。。。ù颂幵瓨映尸F三個感嘆號）
這次的主力開發者特地表示：
任務復雜 prompt 越寫越長怎么辦？你需要的是一個更長token 支持的模型嗎？并不是?。?！你需要的是一個指令遵循更好的模型！！
（不知道感嘆號是不是野貓子整體風格的外化體現，笑死）
！后！
目前為止，量子位穩居后一大關“決戰極限”第二題的榜一，淺淺得瑟一下。
如果你找到消耗更少tokens的方法，超越了我們的成績，記得來評論區告訴我們喲！
我們一定會很快反超回來的（不是）。
后再重復一下入口：微信小程序搜索“頭號做題家”即可直達。
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