OpenAI一早就尋求英偉達投資，但老黃表示：當時太窮了，應該把所有的錢都給他們。
這是黃仁勛在BG2最新訪談中的爆料。
在最新近兩小時的深度對談，老黃不僅曝光了和OpenAI千億合作的底層邏輯，還拋出了對AI行業的一系列判斷：
推理算力需求暴漲近10億倍，AI正在從記憶回答進化為思考解題；
英偉達1000億美元投資瞄準的是“AI時代基礎設施紅利”，OpenAI將成繼Meta、谷歌后的下一個萬億級超大規模公司，通過投資變相讓OpenAI采購自家芯片是誤解；
通用計算時代已經終結，全球超萬億計算基礎設施將全面轉向加速計算與AI；
“AI產能過剩”是偽命題，在通用計算向加速計算完全轉型前，算力缺口只會持續擴大；
……
總的來說，這場對話不僅拆解了AI算力爆發的底層邏輯，還覆蓋了當前AI領域企業戰略、技術路線、市場趨勢等關鍵方向。
下面來看看這場讓網友直呼“最好的英偉達的訪談”具體聊了些什么。
英偉達與OpenAI合作，共建AI時代“算力鐵路網”
對話開篇就解析了英偉達與OpenAI在三大核心領域推進的深度協作，其中OpenAI自建AI基礎設施是最大亮點。
前兩大合作領域聚焦現有云基礎設施擴建。一是持續推進微軟Azure數據中心建設，雙方已經簽訂了數百億美元長期合同，后續仍有多年建設周期。
二是聯合甲骨文、軟銀等伙伴搭建OCI（甲骨文云基礎設施）的5-7GW算力集群。
第三則是Core Weave的算力支持。
而最關鍵的新合作，是助力OpenAI首次自建專屬AI基礎設施。
這就像OpenAI要和我們建立Meta、谷歌級別的直接合作關系。
OpenAI正經歷雙重指數增長：
一方面用戶數量呈指數級擴張，幾乎所有應用都在接入其服務；
另一方面，AI從“一鍵回答”轉向“思考推理”，單次交互的算力消耗暴漲。
這兩大趨勢疊加，讓算力需求呈現指數的指數增長，也讓雙方的合作有了遠超常規商業合作的戰略意義。
黃仁勛解釋，過去OpenAI依賴微軟等第三方搭建數據中心，如今自建基礎設施后，不僅能滿足自身“雙重指數級”增長的算力需求，未來還可向其他企業出售冗余算力。
這也正是AWS、Azure等超大規模云廠商的核心商業模式。
至于為何英偉達愿意投入1000億美元？ 核心邏輯在于對OpenAI增長潛力的判斷。
OpenAI大概率會成為下一個萬億級超大規模公司。
在英偉達看來，此時投資不僅能獲得可觀的財務回報，更能通過芯片、軟件、系統、AI工廠全鏈路支持，深度綁定AI時代的核心玩家，就像早年通過基礎設施合作鎖定Meta、谷歌的AI需求一樣。
從CPU通用計算到GPU AI計算
通用計算時代已經結束，未來5-10年，全球所有計算基礎設施都將轉向加速計算與AI計算。
這也是對話中反復強調的核心結論。
黃仁勛用生動的類比闡釋這一變革：
就像從煤油燈升級到電力系統，從螺旋槳飛機迭代為噴氣式客機。計算方式的革命已經不可逆，且正在加速推進。
目前全球仍有超萬億美元規模的通用計算基礎設施（以CPU為核心），這些設施未來都將被以GPU為核心的AI加速計算體系替代，就這個替代過程，就足以支撐算力需求長期增長。
具體來看，兩大關鍵領域的轉型已率先啟動：
超大規模推薦引擎迭代：過去谷歌、亞馬遜等巨頭依賴CPU運行系統，現在已經全面轉向GPU驅動的AI計算系統，僅這一領域的升級，就涉及數百億美元市場規模；
數據處理體系重構：目前Snowflake、Databricks等平臺的結構化/非結構化數據處理，90%以上依賴CPU，未來將全面轉向AI數據處理，這一領域的潛在規模堪比當前AI市場的數倍。
“產能過剩”是偽命題，“循環收入”是誤解
針對當前市場對AI算力的兩大質疑，老黃對話中也給出了直接的回應。
第一個質疑是“2027年算力增長會趨于平緩，AI算力將過剩”。
黃仁勛表示，判斷算力是否過剩，要看通用計算向加速計算的轉型速度，只要還有企業在處理數據，算力就會持續增長。
他還透露，英偉達作為供應鏈末端，始終根據客戶實際需求信號生產：不盲目擴產，而是根據超大規模廠商、云服務商的年度需求預測調整產能。
但過去兩年，幾乎所有客戶的預測都偏低，英偉達始終處于“按需生產但供不應求”的狀態。
第二個質疑是“英偉達投資OpenAI是為了通過投資變相讓OpenAI采購自家芯片，間接實現循環收入”。
對此，老黃強調“投資與營收完全獨立”。
現在只是投資OpenAI的一個機會。
對于有望成為下一個萬億規模的公司，誰都想成為投資人。
實際上OpenAI一早就想邀請英偉達投資，但老黃表示：當時太窮了，（現在想想）應該把所有的錢都給他們。
主持人詢問“如果英偉達的芯片性能不夠好、性價比不足，OpenAI完全可以選擇其他供應商。”
老黃則表示贊同。
英偉達的定位已經不止于芯片公司
對話中還深入探討了英偉達的技術迭代。
2024年起切換至新的芯片發布周期，從Hopper到Grace Blackwell的重大升級，再到即將到來的Vera Ruben、Ultron、Fineman，每一代產品都實現量級突破。
黃仁勛表示：
沒有AI，我們根本無法實現這樣的迭代速度。
AI已深度融入芯片設計、軟件優化全流程：從芯片架構規劃到晶體管布局，從系統軟件調試到算力集群優化，AI輔助讓研發效率提升數倍。
從長遠來看，英偉達的定位已經不止于芯片公司，更著眼于整個AI基礎設施。
英偉達想要成為人工智能公司的AI基礎設施合作伙伴，尋求多種方式與各方合作。
老黃還幽默地表示：
我們并不要求任何人從我們這里購買所有東西。我們不要求他們購買整架設備，他們可以購買芯片，可以購買組件，可以購買我們的其他產品。可以用我們的GPU搭配其他人的網絡。
我唯一的請求就是從我們這兒買點東西。
在這場談話中，主持人還拋出激進預測：
有人說4.5萬億美元市值的英偉達已經觸頂，但英偉達可能是全球首個10萬億美元公司。
畢竟十年前人們說永遠不可能有一家萬億美元的公司，但如今已經有了10個。
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